4月25日，，，“2025中国人形机器人生态大会”盛大启幕
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。大会汇聚了产学研各界顶尖力量，，，共同探讨机器人从“工具”向“智能体”跃迁的突破路径
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。胜天国际首席数据官吴邦毅受邀出席并发表主题演讲，，，围绕“数据”这个推动具身智能产业发展的关键要素，，，进行了深入剖析
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从工厂搬运到叠衣服 
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、、倒水，，，再到机器人马拉松，，，当机器人的“大脑”开始思考，，，“四肢”具备通用智慧时，，，全球看到的不是机械奇迹，，，更是一股数据洪流的喷发
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。吴邦毅在演讲中指出：“具身智能的崛起揭示了一个颠覆性认知：数据正从被动记录世界的信息载体，，，进化为主动改造世界的‘智能生命体’
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数据驱动：破解具身智能发展桎梏

随着人工智能与机器人技术深度融合，，，具身智能正从“机械躯壳”向“智能生命体”跃迁
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。行业数据显示，，，2023年中国具身智能市场规模已达4186亿元，，，预计2027年将突破6328亿元
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。这一增长背后，，，数据的多样性 
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、、场景覆盖广度及质量已成为核心驱动力
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。然而，，，当前行业面临3D数据匮乏 
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、、数据孤岛等挑战，，，跨领域 
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、、跨平台的数据壁垒严重制约技术突破
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这场始于数据价值的革命，，，本质是人类对物理世界认知方式的重构
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。从“互联网时代的流量燃料”向驱动物理世界智能体自主决策的“智能基因”跃迁的产业革命中，，，胜天国际以十余年的数据积累为基座，，，率先布局具身智能数据领域
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面对具身智能领域3D数据匮乏与“数据孤岛”并存的产业痛点，，，吴邦毅指出：“高质量 
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、、高流动性的数据生态将成为决定技术突破的关键
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。当前需着力破解3D数据采集成本高昂 
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、、多模态数据融合困难 
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、、跨领域数据流通受阻三大核心问题
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吴邦毅在演讲中表示，，，破解具身智能数据困境的关键主要包括以下三方面：

一是大量真实场景下的多模态数据，，，包括视觉 
、
、、听觉 
、
、、触觉等数据融合，，，使机器人能全方位感知环境；

二是高质量的标注数据，，，精准的标注能引导模型学习正确的行为模式和决策逻辑；

三是具备多样性的数据，，，涵盖不同环境 
、
、、任务和用户需求的数据，，，能提升机器人的泛化能力，，，适应更多复杂场景
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创新实践：构建数据核心壁垒

胜天国际从互联网时代就开始积累的跨场景数据资产，，，打通数据生成 
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、、采集 
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、、存储 
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、、加工 
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、、分析 
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、、服务 
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、、安全等关键环节，，，形成完整贯通的数据链
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随着互联网数据的边际效益递减，，，而具身智能数据的市场规模预计到2030年将达10万亿美元，，，是当前互联网数据市场的3倍以上
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。这本质上是数据从“描述世界”到“改造世界”的范式革命
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。吴邦毅表示：“我们过去十年积累的3.36亿用户行为数据，，，本质上是在训练人类如何与屏幕互动
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。今天的所讨论的具身智能数据，，，则是为了训练机器如何与物理世界共舞，，，这是数据价值维度的升维
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吴邦毅总结了胜天国际数据生态进阶的三段式发展：“一是互联网时代的原始积累，，，我们通过移动应用分发平台 
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、、AI营销SaaS平台沉淀了用户在社交 
、
、、电商 
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、、教育 
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、、金融 
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、、文旅等多场景的行为数据，，，这些数据有助于教会机器理解人类意图；二是AI时代的多模态进化，，，我们通过2D点击数据与3D动捕 
、
、、环境扫描结合，，，已经积累了超120万组3D数据 
、
、、50万组多模态数据；三是具身智能的终极跨越，，，胜天国际自研的Behavision具身智能通用AI Agent整合了‘算法+数据+算力’，，，致力于打造通用的大脑和小脑开发平台
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他表示：“数据生态是具身智能的核心竞争力
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。胜天国际希望打破技术孤岛，，，推动产业从分散走向集中
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生态共建：打造产业协同新范式

从互联网时代的流量生意，，，到具身智能时代的数据基建，，，胜天国际正在构建自己的数据新生态
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吴邦毅表示：具身智能时代，，，数据的终极价值，，，不在于存储多少字节，，，而在于能赋予智能体多大的物理世界行动能力
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。正如吴邦毅所言：“未来的竞争，，，不是看谁拥有更多数据，，，而是看谁的数据能让机器更懂世界
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通过自建的3D数据采集基地，，，集成高精度动捕系统与光场扫描技术，，，胜天国际已整合120万组3D数据 
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、、50万组多模态数据，，，涵盖日常生活和工业生产中的绝大多数动作需求，，，从抓取 
、
、、放置等基础操作，，，到搅拌 
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、、折叠 
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、、熨烫等精细长程任务，，，以及双臂协同完成的复杂交互任务
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。同时，，，借助Sim2Real仿真数据智能泛化技术显著提升数据训练效率，，，助力实现多模态决策与世界模型构建
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。2024年公司自行采集加工形成的“人形机器人空间6D动捕长程数据” 
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、、“人形具身仿真6D&视频数据”等5个具身智能数据集正式在北京国际大数据交易所完成数据资产登记，，，涵盖了广泛的3D场景 
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、、高精度的物体模型以及丰富的多模态3D数据
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胜天国际的目标是将Behavision打造为一个数据汇聚和共享的枢纽
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。一方面，，，机器人本体企业将自身在实际应用中产生的数据上传至平台，，，经过脱敏和标准化处理后，，，实现数据的共享和流通
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。另一方面，，，平台上丰富的数据资源也能吸引更多的算法开发者 
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、、科研机构等参与合作，，，共同挖掘数据价值，，，开发更先进的算法和应用
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