2024-08-29
在人工智能从技术探索转向技术应用趋势下 ，，，空间智能作为一种融合了多模态大模型 、、、虚拟现实等前沿技术的新方向 ，，，展现出了巨大潜力。 。 。胜天国际首席数据官吴邦毅表示 ，，，人工智能下一个阶段是实现AGI ，，，而AGI释放的更大生产力蕴含在制造领域 ，，，发展空间智能是让AGI从桌面迈入工业应用的关键。 。 。
人工智能的演进正从初期的技术探索阶段 ，，，转向技术应用阶段。 。 。在此趋势下 ，，，空间智能作为一种融合了多模态大模型 、、、虚拟现实等前沿技术的新方向 ，，，展现出了巨大的潜力和商业价值。 。 。2024深圳（国际）通用人工智能大会期间 ，，，胜天国际首席数据官吴邦毅在接受财联社记者专访时表示 ，，，人工智能下一个阶段是实现通用人工智能（AGI） ，，，而AGI释放的更大生产力蕴含在制造领域 ，，，发展空间智能是让AGI从桌面迈入工业应用的关键。 。 。
以下是访谈实录（有删改）：
财联社：随着AI技术的广泛应用 ，，，您认为人工智能发展的下一个阶段会是什么？
吴邦毅：人工智能正处在一个快速发展和广泛应用的阶段 ，，，同时也在积极探索实现更高级别的通用智能的可能性。 。 。我们对人工智能下一阶段的普遍共识是实现AGI。 。 。那时 ，，，AI的认知 、、、理解 、、、驱动 、、、决策能力可以与人类匹敌甚至超越人类。 。 。然而 ，，，目前AGI主要集中在内容创作 、、、客服 、、、编程等桌面应用 ，，，在工业领域应用可以说凤毛麟角。 。 。
我们判断人工智能下一阶段的发展机遇 ，，，蕴含在新型工业化变革中 ，，，AGI释放的更大生产力蕴含在制造领域。 。 。
财联社：相对于AGI桌面应用 ，，，为什么工业应用会比较匮乏？如何弥合工业场景应用存在的空间计算鸿沟？
吴邦毅：人工智能在工业场景应用匮乏的本质原因在于工业场景是3D空间 ，，，而目前绝大部分大模型为语言 、、、图形 、、、视频等2D模型 ，，，在工业场景应用时存在空间计算鸿沟。 。 。相较于2D智能 ，，，3D空间智能在理解真实世界方面具备更全面的感知 、、、理解 、、、交互与决策能力 ，，，重新定义人 、、、机器与真实世界 、、、虚拟世界之间的关系 ，，，拥有更强的泛化能力和涌现特性。 。 。
一方面 ，，，通过3D数据捕捉深度信息 ，，，它能让AI对物理世界人与物的形态 、、、结构和位置有更准确的理解 ，，，从而生成更具真实感的场景 ，，，提供更直观的可视化效果 ，，，让虚拟世界更真实；另一方面 ，，，空间智能可以在三维场景中像人类一样对视觉信息进行高级推理 ，，，超越二维视觉的局限 ，，，让真实世界更智能 ，，，将为多个产业特别是具身智能 、、、智能制造 、、、低空经济等产业带来颠覆式的变革。 。 。
因此 ，，，发展空间智能是让AGI从桌面迈入工业应用的关键。 。 。
财联社：可以详细说说在具身智能 、、、智能制造 、、、低空经济等产业 ，，，3D空间智能将如何与产业结合？
吴邦毅：如果说空间智能是让AGI从桌面迈入工业应用的关键 ，，，那么3D大模型则是发展空间智能的关键。 。 。
3D大模型为空间智能提供了多模态数据融合 、、、空间计算 、、、复杂场景处理 、、、交互性增强 、、、3D生成式AI等多方面的支持 ，，，是推动空间智能技术发展的关键。 。 。
在具身智能 、、、人形机器人领域 ，，，将3D多模态大模型与机器人技术相结合 ，，，使机器人不但具备理解 、、、记忆 、、、推理等认知水平 ，，，还能认识和理解真实的3D物理世界 ，，，在作业场景中具备自主决策 、、、行动与操作能力。 。 。
在智能制造领域 ，，，将3D大模型与人 、、、机 、、、物 、、、环境的多源异构3D数据相结合 ，，，对整个生产环节进行3D重构 ，，，精确分析 、、、交叉比对 、、、识别瓶颈 、、、辅助管理决策 ，，，提高生产制造 、、、仓储物流的效率 ，，，降低成本 ，，，助力产业升级和模式创新。 。 。
在低空经济领域 ，，，将3D大模型与飞行器技术相结合 ，，，使飞行器在飞行活动中可以智能感知和识别 、、、自主导航和避障 ，，，再通过对低空空域自然环境 、、、飞行活动 、、、基础设施等进行3D重构 ，，，构建空间智能系统 ，，，破解低空管理中感知能力弱 、、、智能化程度低 、、、应用成本高等难题。 。 。
财联社：胜天国际在构筑空间智能的领域有哪些尝试和布局？目前进展如何？
吴邦毅：到目前为止 ，，，胜天国际布局空间智能领域已有3年多的时间 ，，，从最开始入局时的AI数字人 ，，，到如今的3D大模型 、、、空间智能MaaS平台 ，，，我们稳步推进着空间智能技术和应用场景的创新。 。 。
公司融合智者千问大模型与3D数据集 、、、可视算法 ，，，构建了空间智能MaaS平台 ，，，实现了跨类型数据的智能解析。 。 。通过“1+1+N”模式 ，，，构建了1个全国最大规模的高质量3D数据集 ，，，开发了1个国产高性能3D空间智能大模型 ，，，通过DaaS 、、、MaaS模式实现在具身智能 、、、人形机器人 、、、智能制造 、、、低空经济等N个场景的应用。 。 。
MaaS平台汇聚两大核心功能 ，，，一是AI+3D可视化功能 ，，，可为多元产业提供XR虚拟场景 、、、游戏开发 、、、AI客服 、、、智能数字人等多种数智产品与服务 ，，，目前已广泛应用与文旅 、、、展会 、、、金融 、、、教育 、、、影视 、、、游戏等行业；二是AI+3D数据集功能 ，，，可为企业提供垂类模型训练 、、、数据智算 、、、具身智能等AI数据服务。 。 。
目前 ，，，空间智能MaaS平台已为中国日报 、、、内蒙古阿拉善电视台 、、、云南农职院 、、、五芳斋 、、、天河城 、、、杨国福 、、、华润雪花等多家企业客户提供了3D虚拟场景 、、、AI数字人智能交互服务。 。 。
财联社：要实现3D空间智能在工业领域的广泛应用还面临哪些挑战？胜天国际有哪些应对方案？
吴邦毅：首先要强调的是 ，，，3D多模态大模型极端依赖大规模 、、、高质量的3D数据训练 ，，，3D数据集对于提供真实人物 、、、场景的展示 、、、丰富的交互体验和决策支持至关重要。 。 。
但当前 ，，，3D数据集在质量和数量上都面临着一些挑战 ，，，高质量3D数据集匮乏是产业痛点 ，，，全球范围内 ，，，3D数据都处于极端重要 ，，，又极端缺乏的状态。 。 。
其次 ，，，3D数据的获取和处理成本相对较高 ，，，涉及到高端设备如深度相机的数据采集 ，，，以及繁琐的数据处理工作。 。 。这不仅需要大量的时间 、、、人力和资金投入。 。 。而且 ，，，3D数据的标准化程度低 ，，，导致数据的兼容性较差 ，，，共享和复用难度大 ，，，也对空间智能技术的发展形成了掣肘。 。 。
3D数据集正在成为竞争的核心节点 ，，，在可见的未来 ，，，它决定3D多模态大模型和空间智能的发展 ，，，以及全球科技竞争的走势。 。 。
我们已经在数据的采 、、、存 、、、管 、、、研 、、、用各个阶段形成了一体化解决方案。 。 。空间智能MaaS平台通过收集多样化的数据类型 ，，，利用LightStage超高精度光场扫描 、、、手持深度摄像头等先进设备 ，，，捕捉详尽的三维数据。 。 。
与此同时 ，，，平台还运用了NeRF 、、、3D高斯等前沿技术 ，，，从扫描数据 、、、视频 、、、图像乃至文字中生成高质量的3D模型 ，，，使虚拟场景和物体更加逼真。 。 。这些数据与图像 、、、文本等其他模态信息相互融合 ，，，形成了全方位 、、、多维度的数据集。 。 。
目前 ，，，平台已拥有超80万组3D数据 、、、35万组多模态数据 ，，，建立了海量的数据资源优势。 。 。